自然言語処理とは、私たちが使用している言葉（自然言語）をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。自然言語処理の工程は、４つの解析技術からなります。
形態素解析、 構文解析、意味解析、文脈解析です。
形態素解析、構文解析はコンピューターの得意分野ですが、意味解析や文脈解析は曖昧な表現や文化による違いなどルール化が難しく、自動翻訳を使ったことがある人はその文章の不自然さに気がつくと思います。有名なGoogleやYahooの検索エンジンによる検索、自動翻訳サイトや、AppleのSiriやGoogleEchoの音声認識などに自然言語処理の技術は使われています。
この課題を解決するためにAI・人工知能が活用されています。大量のデータを高速にコンピューターに学習できる「機械学習」の技術が進歩したことで、より人間に近いような精度に向上しました。
大量の学習データを高速にコンピューターに学習させることができる環境が整ったことで、これまでの何倍ものスピードで、意味解析や文脈解析の学習が行えるようになりました。それにより、コンピューターが人間により近い「意味」の概念を習得できるようになり、自然言語処理の精度が飛躍的に向上することになりました。
多数な開発事例を参考に
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AI✖️マーケティング
広告クリック率の予測 顧客の行動解析し、よりターゲットを絞り込んだキャンペーンを実施したり、特定の顧客への訴求効果が期待できます。
AI✖️法律
契約書レビュー・作成支援 法的な要となる設問に返答し、有利・不利の判断レビュー、交渉用メールが自動作成します。
AI x 営業
大量のテキストデータをAIで分類するサービスです。お客様の声や蓄積された事例からの情報を営業活動に有効に活用できます。
AI x 製造
テキストマイニング によってソーシャルメディアでの自社商品や競合商品に対する意見や企業イメージ、CM への反響、製品についての苦情などを把握することができます。
AI x 保険
スマートチャットボットは、機械学習技術を使って、迅速なカスタマーサービスを年中無休で提供しています。またLINEやFacebook Messengerなどを含めてオムニチャネルで、顧客データを自動分析・セグメンテーションし、チャットボットによる自動接客を実現します。
AI x 旅行代理業
旅行商品の販売時の対応や交通手段の予約・ホテルの予約をチャットボットや、お客さんとのやりとりを行うAIコンシェルジュによってサービスの注文受付業務の効率化ができます。
企画・要件定義
開発・PoC
導入・実装
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