自然言語処理とは

自然言語処理とは、私たちが使用している言葉(自然言語)をコンピューターによって処理させる技術のことを指します。自然言語処理の工程は、4つの解析技術からなります。

形態素解析、 構文解析、意味解析、文脈解析です。

形態素解析、構文解析はコンピューターの得意分野ですが、意味解析や文脈解析は曖昧な表現や文化による違いなどルール化が難しく、自動翻訳を使ったことがある人はその文章の不自然さに気がつくと思います。有名なGoogleやYahooの検索エンジンによる検索、自動翻訳サイトや、AppleのSiriやGoogleEchoの音声認識などに自然言語処理の技術は使われています。

この課題を解決するためにAI・人工知能が活用されています。大量のデータを高速にコンピューターに学習できる「機械学習」の技術が進歩したことで、より人間に近いような精度に向上しました。

開発事例

大量の学習データを高速にコンピューターに学習させることができる環境が整ったことで、これまでの何倍ものスピードで、意味解析や文脈解析の学習が行えるようになりました。それにより、コンピューターが人間により近い「意味」の概念を習得できるようになり、自然言語処理の精度が飛躍的に向上することになりました。

チャットボット
01
チャットボット
人工知能、自然言語処理による自動カスタマーサポートプラットフォーム 知識ベース,FAQによる類似回答やルールベースによる回答を生成することができ、言語の揺らぎを吸収し、固有表現認識、正規表現、状況に応じた回答生成できるチャットボット
02
医療論文の解析
お客様からの問い合わせやクレームを、AIが自動的に解析し、カテゴリーに分類することができます。問い合わせに対する応答品質の向上だけではなく、新製品の開発や品質改善への活用も可能になり、自社だけのナレッジとして蓄積されます。
医療論文の解析
お問い合わせ解析
03
お問い合わせ解析
お客様からの問い合わせやクレームを、AIが自動的に解析し、カテゴリーに分類することができます。問い合わせに対する応答品質の向上だけではなく、新製品の開発や品質改善への活用も可能になり、自社だけのナレッジとして蓄積されます。
04
SNS 口コミの解析
Facebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルメディアの口コミ情報やファンの投稿内容などを解析します。お客様の課題解決に提案を行い、サービス品質やお客様満足度の向上への効果が期待できます。
SNS 口コミの解析
市場のトレンド分析
05
市場のトレンド分析
AIが市場のトレンドを解析し、市場の動向を見える化。なにがどれだけ求められているか=需要を的確に把握し、根拠のある予測をもとに業務効率化ができます。

多数な開発事例を参考に
開発事例を請求する

業種別の応用

企画・要件定義

  • 業務プロセスや課題ヒアリング
  • AIソリューションの設計&提案
  • AI技術のアドバイザリー
  • AI活用余地の検討&特定
  • 保有データの整理&準備
  • 1~2ヶ月 程度

開発・PoC

  • アルゴリズムの選定&環境構築
  • AIモデルの学習
  • ビジネス観点からの精度検証
  • 必要データや開発環境の提供
  • 実務観点からの制度検証
  • 実運用に向けた検討
  • 2ヶ月~

導入・実装

  • システム要件定義
  • API仕様の策定&実装
  • 本番環境での試験&検証
  • システム要件の洗い出し
  • 本番環境での動作確認
  • 3~6ヶ月 程度

関連AIブログ

さらに見る
icon data mining

AI関連情報受信



FAQs

icon question PoC開発は対応しますか?
icon answer

お客様のご要望に応じてPoCから開発までのAIソリューションを柔軟にご提案いたします。目的や規模によりますが、目安としてスモールスタートのPoC開発期間は2ヶ月程度です。詳細はお問い合わせください。

icon question AI導入のために、準備しなければいけないものは何ですか?
icon answer

AI導入の前にお客様が準備すべきことは概ね以下となります。

  • 導入したい業務のフロー、課題の整理
  • 新規ビジネスの場合はビジネス内容の整理
  • 保有のデータの整理&準備
icon question AI開発の費用はいくらですか?
icon answer
AI開発の難易度、複雑さ、学習データの量、カスタマイズ内容、求める精度によって費用が大きく異なります。(200万円から300万円の案件もあれば、数千万円の案件もございます) お客様のご希望に応じて柔軟にご提案いたしますので、ぜひ弊社までお問合せください。