画像認識とは
画像認識とは、画像や動画などのデータに潜在する特徴やパターンなどの情報を抽出し、対象物を判定するAI認識技術の一つです。AI（人工知能）が人間の視覚よりも遥かに超えるレベルに達し、近年様々な領域や業界で広く活用されています。
開発事例
あらゆる産業の、安全な社会を支える点検・検査・監視の現場ではより高度で効率の良い作業が求められます。しかし人の能力に依存する目視検査では精度・スピードの向上に限界があります。検査員の確保や育成が難しいといった課題も抱えています。これらの課題をAI画像認識が解決し、品質向上と負荷軽減に繋がります。
開発事例
01
類似画像検索
類似画像検索は、1つの画像を使って、その画像に似た「類似画像」が発見できます。そのほか、「その画像を含むサイト」「関連の画像」も検索できる仕組みとなります。この検索機能はよく様々なECサイトに導入され、多数多様な商品・アイテムの中から、顧客が欲しいものを類似画像から簡単に検索できるようになります。
02
車検出・車番認識システム
車検出・車番認識システムとは、AI画像認識とOCR技術を合わせて監視カメラや専用カメラで車を検出し、車種を認識したり、高精度でナンバープレートを瞬時に読み取りして、車両を特定したりするシステムです。
高速道路の通行車両を記録する交通管理システムや駐車場管理、工場、商業施設での入退出管理にも実際に応用されることが多いです。
高速道路の通行車両を記録する交通管理システムや駐車場管理、工場、商業施設での入退出管理にも実際に応用されることが多いです。
03
顔認証搭載の入退出管理
認証媒体に顔データを利用し、監視カメラやタブレット端末内蔵カメラと連携する認証システムです。手軽に導入できる「顔認証システム導入セット」や、顔認証で入退室を行った情報を勤怠と結び付ける「顔認証による勤怠管理ソリューション」もご用意しております。
04
異常検知・品質強化
製造業においては画像認識技術を活用し、良品と不良品を自動的に判別できます。AIが商品の画像を解析し、欠け・付着物・キズなどの不良を発見、見逃しをゼロに実現することが可能になります。
多数な開発事例を参考に
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業種別の応用
AI x パーキング
出荷検品業務は人手による目視確認が多く行われ、作業員への負担が大きいです。画像認識活用によって誤出荷を防止でき、作業の効率化と品質向上につながります。商品の検品精度を引き上げることで迅速な出荷の実現が可能になります。
AI x 物流
病院の検査では画像を多く使うため、画像認識との組み合わせで、正確・高速な診断や治療が行えます。AI画像診断支援の導入により疾患の判断根拠の見える化に貢献するとともに、疾患の見落とし率の低下が期待できます。
AI✖️小売
施設内に設置したカメラでAIが顧客の動線を分析し、性別・年齢層などを推定します。看板広告を見た人の属性などを把握することで、広告効果を測定することもできます。
AI✖️保険
危険な場所での目視作業による労働災害の発生リスクの課題があります。画像認識技術などを活用して不審者検知、保安検査、転落検知、損傷、ヒビ割れ、凍結などの自動検知ができます。
AI導入フロー
企画・要件定義
- 業務プロセスや課題ヒアリング
- AIソリューションの設計＆提案
- AI技術のアドバイザリー
- AI活用余地の検討＆特定
- 保有データの整理＆準備
- 1～2ヶ月 程度
開発・PoC
- アルゴリズムの選定＆環境構築
- AIモデルの学習
- ビジネス観点からの精度検証
- 必要データや開発環境の提供
- 実務観点からの制度検証
- 実運用に向けた検討
- 2ヶ月～
導入・実装
- システム要件定義
- API仕様の策定＆実装
- 本番環境での試験＆検証
- システム要件の洗い出し
- 本番環境での動作確認
- 3～6ヶ月 程度
AI関連情報受信
FAQs
PoC開発は対応しますか?
お客様のご要望に応じてPoCから開発までのAIソリューションを柔軟にご提案いたします。目的や規模によりますが、目安としてスモールスタートのPoC開発期間は２ヶ月程度です。詳細はお問い合わせください。
AI導入のために、準備しなければいけないものは何ですか？
AI導入の前にお客様が準備すべきことは概ね以下となります。
- 導入したい業務のフロー、課題の整理
- 新規ビジネスの場合はビジネス内容の整理
- 保有のデータの整理＆準備
AI開発の費用はいくらですか？
AI開発の難易度、複雑さ、学習データの量、カスタマイズ内容、求める精度によって費用が大きく異なります。（200万円から300万円の案件もあれば、数千万円の案件もございます） お客様のご希望に応じて柔軟にご提案いたしますので、ぜひ弊社までお問合せください。